Detección de fraudes con ML desde cero
Hace unas semanas me pidieron un pequeño informe (que no lleve mucho tiempo) a alto nivel de como implementaría la funcionalidad de detección de fraudes usando Machine Learning. Mi aclaración fue de que no soy un experto en el mundo de detección de fraudes y por lo tanto que mi enfoque puede no ser el […]
Coloreando imágenes con Deep Learning
Hace unos días estuve leyendo sobre aplicaciones que usan Deep Learning para colorear imágenes en blanco y negro. Para probarlo en mi computadora elegí esta implementación, porque es simple de usar, está bien documentada y tiene buenos resultados. ¿Cómo funciona? [DISCLAIMER]Voy a tratar de explicar de forma sencilla el funcionamiento de este algoritmo (si quieren […]
Detectando taxis desde mi balcón
[DISCLAIMER] La idea de este post es que lo entienda toda persona a la que le guste el tema de inteligencia artificial y que los que se dedican específicamente al desarrollo de software puedan también entender y usar el código que utilicé para este experimento. Espero poder cumplir con esas consignas (sino me avisan ;). [/DISCLAIMER] […]
Prediciendo las categorías en MercadoLibre
Hace un tiempo leí un paper del equipo de R&D de la empresa Ebay donde explicaba el proceso de implementación de un algoritmo que permitiría sugerir categorías al momento en que un vendedor esté ingresando el título del producto que desea vender. Me pareció algo interesante, que ahorra tiempo y ayuda a reducir errores humanos, […]
Buscando vendedores similares
MercadoLibre es un marketplace para la compra/venta de todo tipo de productos. A través del sitio de developers cualquier desarrollador tiene la posibilidad de acceder a una gran cantidad de datos de cada transacción que tiene lugar en la plataforma. Un caso que me resulta interesante analizar es, dado un vendedor, buscar(y encontrar) vendedores similares. […]